所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。

均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。

优点：算法简单，计算速度快。

缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。

 

matla程序：

[width,height]=size(result1);n=3;a=ones(n,n);x1=double(result1);x2=x1;for i=1:(height-n)+1   for j=1:width-n+1       c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a;       s=sum(sum(c));       x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n);   endendimshow(uint8(x2));

均值滤波对高斯噪声的处理结果：

     对椒盐噪声的处理结果：